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Nous Research lanza Arete-27B: Qwen3.8-27B reentrenado para quitar el sesgo del gobierno chino, con pesos abiertos

Nous hizo un ajuste fino supervisado de Qwen3.8-27B, de Alibaba, con unos 52,8 millones de tokens, usando Inkling como modelo maestro. En su propia evaluación, de 803 preguntas en siete temas, las respuestas con propaganda cayeron del 22% a cerca del 1% y la nota de hechos subió de 2,32 a 2,98 (sobre 5). En Terminal-Bench-2.1 marcó 70% frente al 67% del modelo base, ejecutado por Nous. Los pesos están en Hugging Face bajo Apache 2.0 (54,7 GB en BF16), y ya hay GGUF de la comunidad: el Q4_K_M ocupa 17,2 GB.