Código abiertoImportancia alta
La china Deep Principle abre Hydrogen-1.0, un modelo científico de 753.000 millones de parámetros con licencia MIT
La china Deep Principle publicó en Hugging Face los pesos de Hydrogen-1.0, un modelo para resolver problemas científicos y apoyar la investigación, derivado de GLM-5.3, de Z.ai. Tiene 753.000 millones de parámetros, contexto de 1 millón de tokens, salida de hasta 128.000 tokens y licencia MIT. Hay versiones cuantizadas en NVFP4, para NVIDIA B200 y B300, y en MXFP4, para AMD MI350X y MI355X, y el modelo se probó con SGLang en 8 GPU. Según cifras de la propia empresa citadas por MarkTechPost, obtiene 38,3% en FrontierScience-Research, frente al 33,3% de GPT-6 Astra, y 93,0% en GPQA-Diamond. Los datos y la receta completa de entrenamiento no se publicaron.
Publicado en la edición n.º 6 de Noticiário do Joãozinho ·
Traducido por Joãozinho AI de la edición original en portugués de Brasil. Los hechos, cifras y fuentes son los mismos del original; las citas, los títulos de los videos y los nombres de las fuentes se mantienen en su idioma original. Leer el original en portugués
Fuente original
Hugging Face (Deep Principle)MarkTechPost: benchmarks divulgados
https://huggingface.co/deep-principle/Hydrogen-1.0