ModelosImportancia alta

Meituan lanza LongCat-2.5, un modelo chino de 1,6 billones de parámetros hecho para correr en chips locales

Meituan, el gigante chino de delivery, lanzó LongCat-2.5, un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 1,6 billones de parámetros, unos 48 mil millones activos por token, y multimodal desde el entrenamiento. La empresa dice que corre con pesos y activaciones de 4 bits (W4A4) en aceleradores chinos con menos de 80 GB de memoria. Según los números de la propia Meituan, supera a Claude Opus 5 en BrowseComp (91,9 frente a 90,8), pero queda atrás en Terminal Bench 4.0 (38,5 frente a 53,9) y en una prueba interna de creación de apps (73,7 frente a 76,4). Los pesos aún no se han publicado.